人工智慧應用底層技術「模型上下文協議（MCP）」迎來最大規模更新。透過引入無狀態協議核心，MCP 大幅提升元數據處理、系統擴展與災害復原能力，同時強化授權機制以防禦網路攻擊，並推出擴充框架，全面強化 AI 應用程式的穩定性與安全性。
「模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）」這項支撐多數人工智慧應用程式運作的開源技術，今日（29日）迎來發布以來規模最大的一次更新。此次改版不僅提升了元數據（metadata）處理能力，更大幅強化了網路安全防護。
MCP 最初由 Anthropic 於 2024 年 11 月開放原始碼，約一年後（2025 年 11 月）捐贈給 Agentic AI Foundation。Agentic AI Foundation 是 Linux基金會旗下的組織，並獲得 Anthropic、OpenAI 等主要科技公司的支持。MCP 的核心功能在於讓 AI 應用程式能與外部系統互動，例如從資料庫擷取數據或更新線上商店的產品目錄。當 AI 應用需要執行這些動作時，它會發送包含需求細節及元數據（描述資料的資料）的請求。
舊版的 MCP 透過一種稱為「握手（handshake）」的複雜工作流程來傳送元數據，該機制將請求與元數據送往單一伺服器，容易造成單點故障。而新版 MCP 則以「無狀態協議核心（stateless protocol core）」取代了此握手流程，將元數據直接整合至 MCP 請求中。這項變革簡化了系統在面對流量高峰時的擴展能力，也改善了從伺服器中斷中恢復的速度。
此外，更新後的授權機制能更精確地規範 AI 應用程式對外部系統的存取權限，降低錯誤發生的機率，並能有效抵禦 OAuth 混淆網路攻擊（OAuth mix-up cyberattacks）的威脅。OAuth 混淆攻擊是一種利用 OAuth 認證流程漏洞，使惡意方能冒用合法使用者身份進行操作的網路攻擊。
新版本也引入了擴充框架，允許開發者透過客製化功能，延伸 MCP 的核心功能集。隨之推出的預打包擴充函式庫，包含專門用於管理 AI 代理長時間執行工作流程的 MCP Apps，以及用於簡化網路安全任務的 EMA 等工具。這些工具的引入，預期將使 AI 應用的開發與管理更加彈性且安全。